Факторы, влияющие на излечение и прогнозирование излечения от клинического мастита у молочных коров

Клинический мастит является одним из наиболее распространенных заболеваний у молочных коров, характеризующимся изменениями в молоке, связанными с воспалением в молочной железе и системными признаками заболевания. Эффективное управление клиническим маститом требует точного мониторинга состояния животных и прогнозирования их выздоровления. В данном исследовании изучались поведенческие и продуктивные факторы, которые могут указывать на выздоровление от клинического мастита и предсказывать его исход.

Цель исследования

Целью исследования было выявление изменений в поведении и продуктивности коров, которые могут служить индикаторами выздоровления от клинического мастита, а также разработка прогностической модели на основе данных, полученных с помощью автоматической системы доения и поведенческого мониторинга.

Методология

В исследовании участвовали 60 дойных коров голштинской породы, находящихся в автоматической системе доения (АДС) и оснащенных ошейниками для мониторинга поведения. Наблюдение велось с момента постановки диагноза «клинический мастит» (D0) до клинического выздоровления.

Сбор данных

- Параметры мониторинга: Использовались датчики для регистрации следующих параметров:
- Активность при кормлении
- Электропроводность молока (EC)
- Удой
- Индекс выявления мастита (MDi)
- Скорость потока молока
- Количество проходов через ворота

- Классификация случаев мастита: Из 22 случаев клинического мастита 14 были отнесены к группе выздоровевших, а 8 — к группе, не приведшей к выздоровлению в течение 30 дней. Также была сформирована контрольная группа из 28 коров.

- Определение выздоровления: Выздоровление определялось как отрицательный результат клинической оценки и калифорнийского теста на мастит (CMT) при трех последовательных обследованиях, проводимых три раза в неделю.

Статистический анализ

Для оценки взаимосвязи между параметрами и результатами клинического обследования использовалась смешанная обобщенная линейная регрессия. Для создания прогностической модели применялась смешанная обобщенная логистическая регрессия.

Результаты

- Среднее время клинического выздоровления: Составило 11 дней для коров с клиническим маститом.
- Связь параметров с выздоровлением: Кормовая активность, количество проходов через ворота, удой, скорость молокоотдачи, соматический индекс и индекс мастита были связаны с успешным выздоровлением.
- Прогностическая модель: Модель, основанная на данных D0, показала площадь под кривой (AUC) 0,89 (95 % ДИ = 0,75–1). Чувствительность составила 1 (95 % ДИ = 1–1), а специфичность — 0,63 (95 % ДИ = 0,37–0,91).

Прогностическая модель продемонстрировала хорошие показатели внутренней чувствительности и специфичности, что указывает на ее многообещающий потенциал для прогнозирования излечения от клинического мастита в течение 14 дней на основе данных, собранных в день постановки диагноза.

Значение мониторинга поведения

Мониторинг поведения с использованием датчиков позволяет объективно и неинвазивно фиксировать изменения в активности животных, что может служить критерием для оценки выздоровления. Исследования показывают, что изменения в поведении, такие как снижение кормовой активности или проходов через ворота, могут указывать на ухудшение состояния коровы.

Несмотря на существующие исследования, посвященные мониторингу поведения молочных коров при мастите, не было найдено работ, направленных на прогнозирование излечения от мастита с использованием данных, полученных с помощью датчиков. Это подчеркивает необходимость дальнейших исследований в этой области.

Мониторинг клинического мастита с использованием поведенческих данных и автоматических систем доения может значительно улучшить управление здоровьем коров. Прогностическая модель, разработанная в ходе исследования, предоставляет инструменты для раннего выявления коров, которые могут не выздороветь, и позволяет фермерам принимать обоснованные решения о лечении и управлении стадом.


Исследование: Dairy