Минсельхоз США прогнозирует распространение личинок мясной мухи Нового Света с помощью ИИ

Специалисты Министерства сельского хозяйства США (USDA) применяют искусственный интеллект, данные об окружающей среде и исторические закономерности вспышек, чтобы прогнозировать распространение личинок мясной мухи Нового Света и выбирать оптимальные направления наблюдения и борьбы с ней.

Новые случаи заражения этим паразитом в США обострили необходимость отслеживать его распространение и определять места вероятных будущих вспышек. Исследователи ARS (Служба сельскохозяйственных исследований USDA) используют прогнозные модели как упреждающий подход: он позволяет ведомствам действовать раньше, реагировать быстрее и направлять ресурсы туда, где они нужнее всего для защиты скота, домашних животных и дикой природы.

«В современном сельском хозяйстве и борьбе с вредителями все движется в сторону точного воздействия, и это включает метод стерилизации насекомых (SIT) для борьбы с мясной мухой Нового Света. Моделирование их перемещения и использование этой информации для оптимального размещения максимизирует наше воздействие и ускоряет искоренение», — сказал доктор Скотт Хатчинс, заместитель министра по исследованиям, образованию и экономике USDA.

Модели опираются на передовую аналитику и ИИ, интерпретируя экологическую, природоохранную и историческую информацию. Они учитывают пригодность ландшафтов и местообитаний, где популяция паразита поддерживается естественным образом, а также ключевые факторы среды — температуру и осадки, влияющие на выживаемость, размножение и распространение. Сезонные изменения погоды способны повышать или понижать риск заражения. Кроме того, анализ прошлых вспышек и мер борьбы показывает, какие действия замедляли распространение вредителя, а какие оказались безрезультатными, — это помогает разрабатывать новые стратегии.

«Теперь в нашем распоряжении есть невероятные инструменты, которые помогут искоренить личинки мухи-паразита Нового Света и которые не были доступны нашим предшественникам, включая передовые инструменты искусственного интеллекта и прогнозного моделирования», — сказала Ким Ломайер, директор Лаборатории исследований насекомых-вредителей животноводства им. Книплинга-Бушленда в Керрвилле, штат Техас. «Наличие любой системы предупреждения, которая помогает принимать решения по наблюдению и управлению, кардинально меняет нашу борьбу за быстрое реагирование на этого крайне опасного вредителя».

Интегрированная система моделирования поможет исследователям, животноводам и органам здравоохранения внедрять целенаправленные подходы к подготовке к возможным вспышкам и позволит службам реагирования опережать распространение паразита. Она усиливает многосторонний подход USDA: позволяет направлять авиацию, персонал, ловушки и стерильных насекомых в районы наибольшей защиты и в точно установленное время; определять оптимальные места, сроки и количество выпуска стерильных мух в рамках SIT, чтобы прервать их репродуктивный цикл; а также оценивать эффективность текущих и планируемых профилактических стратегий и своевременно их корректировать.

«Компания ARS разработала прогностические модели для борьбы с личинками мясной мухи Нового Света, которые объединяют исторические данные, такие как использование среды обитания, предпочтения хозяина и условия окружающей среды, в научно обоснованную платформу. Эти модели уже используются для выбора районов для усиления наблюдения за скотом и дикими животными, отлова взрослых мух и внедрения метода стерилизации насекомых», — сказала Ломайер. «Однако эти модели не могут предсказать каждый сценарий, особенно тот, на который влияют непредсказуемые переменные, такие как перевозка зараженных животных людьми».

Владельцам скота рекомендуют сохранять бдительность и никогда не перемещать животное с признаками заражения или подозрением на него. Перед перемещением любого скота или диких животных в зараженные районы или из них следует сотрудничать с органами здравоохранения животных своего штата и убедиться в соблюдении всех требований.