Челябинский ученый разработал концепцию «умной» фермы под контролем человека
Ученый Челябинского госуниверситета Алексей Ручай представил на форуме ШОС в Минске концепцию применения агентного искусственного интеллекта в животноводстве. Речь идет не об автономной ферме без людей, а о системе, которая помогает принимать решения и заранее проверять их безопасность.
Доклад прозвучал на научно-практической конференции Форума молодых ученых ШОС в Белорусском государственном университете.
По задумке заведующего кафедрой компьютерной безопасности и прикладной алгебры ЧелГУ, платформа должна объединять датчики, камеры, RFID-метки, сведения о кормлении, здоровье животных и микроклимате. На их основе создается цифровой двойник фермы — виртуальная модель, где сценарий можно проверить до реального вмешательства.
Сейчас большинство систем точного животноводства в основном наблюдают: фиксируют отклонения, строят графики, подают сигнал тревоги. Однако причину происходящего они объясняют не всегда и редко предлагают план действий с учетом ситуации на ферме.
Ручай предлагает перейти от сбора данных к системе поддержки решений. Действия ИИ при этом остаются под контролем человека и ограничиваются требованиями биологической безопасности.
В молочном животноводстве такие технологии могут следить за здоровьем и продуктивностью животных, в мясном — анализировать поведение на пастбище, в птицеводстве — контролировать микроклимат и кормление. Для свиноводства рассматривают симуляции точного кормления, для мелких жвачных — мобильные ИИ-помощники.
Еще одно направление — поиск технических решений через патентные базы. Например, система может подобрать способы защиты камер от загрязнения или их автоматической очистки.
Принцип: сначала виртуальная проверка, затем решение человека и только после этого — действие на ферме.
Источник: chel.mk.ru
Доклад прозвучал на научно-практической конференции Форума молодых ученых ШОС в Белорусском государственном университете.
По задумке заведующего кафедрой компьютерной безопасности и прикладной алгебры ЧелГУ, платформа должна объединять датчики, камеры, RFID-метки, сведения о кормлении, здоровье животных и микроклимате. На их основе создается цифровой двойник фермы — виртуальная модель, где сценарий можно проверить до реального вмешательства.
Сейчас большинство систем точного животноводства в основном наблюдают: фиксируют отклонения, строят графики, подают сигнал тревоги. Однако причину происходящего они объясняют не всегда и редко предлагают план действий с учетом ситуации на ферме.
Ручай предлагает перейти от сбора данных к системе поддержки решений. Действия ИИ при этом остаются под контролем человека и ограничиваются требованиями биологической безопасности.
В молочном животноводстве такие технологии могут следить за здоровьем и продуктивностью животных, в мясном — анализировать поведение на пастбище, в птицеводстве — контролировать микроклимат и кормление. Для свиноводства рассматривают симуляции точного кормления, для мелких жвачных — мобильные ИИ-помощники.
Еще одно направление — поиск технических решений через патентные базы. Например, система может подобрать способы защиты камер от загрязнения или их автоматической очистки.
Принцип: сначала виртуальная проверка, затем решение человека и только после этого — действие на ферме.
Источник: chel.mk.ru
ПАРТНЁРЫ ПРОЕКТА
Новости
В Пензенской области планируют построить животноводческий комплекс на 10 тысяч коров
29.06.2026 46Кировская область - не останавливаться и внедрять новые отечественные технологии
29.06.2026 65В Кизлярском районе Дагестана у коров выявлен бруцеллёз
29.06.2026 28Казахстан планирует ввести полугодовую квоту на вывоз мяса крупного рогатого скота
29.06.2026 26В ЕАЭС обновили порядок апробации новых пород сельхозживотных
29.06.2026 35Китайские импортёры мяса заинтересованы в новых российских поставщиках
29.06.2026 82Россельхознадзор принял участие в российско-лаосских консультациях по биологической безопасности
29.06.2026 68Новые меры поддержки овцеводов в Бурятии: шаги к развитию отрасли
28.06.2026 211Высококачественная говядина из Костанайской области: экспортный успех и современные технологии
28.06.2026 209Будущее мяса: культивированное мясо как альтернатива традиционному животноводству
28.06.2026 321Китай и Казахстан: перспективы импорта охлаждённого мяса и развитие торгово-экономического сотрудничества
28.06.2026 303Инфляция в России ускорилась
28.06.2026 377«АГРОСИЛА» развивает халяль-ассортимент: 180 позиций для розницы, HoReCa и экспорта
28.06.2026 280Подписаться на новости