В последние годы технологии анализа питательной ценности кормов претерпели значительные изменения, что позволило улучшить точность и скорость получения данных. Одной из таких технологий является ближняя инфракрасная спектроскопия (NIR), которая все чаще используется для оценки питательной ценности кормов. В данном контексте ученые из Индонезийского университета провели сравнительное исследование, целью которого было выяснить, насколько результаты, полученные с помощью NIR, сопоставимы с традиционными методами мокрой химии.

Методология исследования

В исследовании были проанализированы пять видов грубых кормов: люцерна, рапс, пастбищные травы, овес и пшеница, а также два концентрированных корма: бобы и пшеница. Для каждого вида корма соблюдалась единая преаналитическая процедура, что обеспечивало сопоставимость данных. Каждый вид корма был представлен тремя образцами весом по 50 г, которые затем объединялись в один составной образец для дальнейшего анализа.

Всего было проанализировано 35 образцов, которые оценивались как с использованием методов мокрой химии, так и с помощью NIR. Основными параметрами, которые исследовались, были:

- Переваримость сухого вещества (DMD)
- Переваримость органических веществ в сухом веществе (DOMD)
- Сырой протеин (CP)
- Кислотно-детергентная клетчатка (ADF)
- Нейтрально-детергентная клетчатка (NDF)

Для анализа полученных данных использовался линейный регрессионный анализ в программе GenStat 16.0.

Результаты и обсуждение

Результаты исследования показали, что между данными, полученными с помощью мокрой химии, и результатами NIR наблюдается высокая корреляция. Для всех измеренных параметров коэффициенты корреляции (R²) варьировались от 0,89 до 0,93 при уровне значимости P < 0,001. Наименьшая корреляция была зафиксирована для показателя усвояемости органического вещества (DOMD), который составил 0,89. Однако все остальные параметры продемонстрировали коэффициенты корреляции выше 0,90, что указывает на высокую степень согласованности между двумя методами анализа.

Особенно примечательно, что NIR показал высокую достоверность и точность по всем параметрам при сравнении с химическим анализом. Это подтверждает возможность использования NIR как надежного инструмента для быстрой оценки питательной ценности кормов, что может существенно сократить время и ресурсы, затрачиваемые на традиционные методы.

Сравнительное исследование, проведенное учеными из Индонезийского университета, продемонстрировало, что ближняя инфракрасная спектроскопия является высокоэффективным методом для оценки питательной ценности кормов. Несмотря на небольшие расхождения в показателе усвояемости органического вещества, в целом результаты NIR сопоставимы с результатами, полученными с помощью мокрой химии. Это открывает новые горизонты для применения NIR в агрономии и животноводстве, позволяя оптимизировать процессы оценки кормов и улучшить их качество.