В Великобритании намерены применить искусственный интеллект для раннего диагностирования мастита у коров
Ученые из Бристольского университета планируют использовать искусственный интеллект (ИИ) для мониторинга социальных взаимодействий крупного рогатого скота (КРС). По их мнению, незначительные изменения в поведении могут сигнализировать о начале развития у животного опасного заболевания. Об этом сообщает британский животноводческий портал FarmingUK.
Исследование, проводимое на базе Бристольского университета, является одним из 14 проектов, получивших финансирование в размере 9 млн фунтов стерлингов в рамках крупной инициативы Министерства окружающей среды, продовольствия и сельского хозяйства Великобритании (Defra) по борьбе с эндемическими заболеваниями скота.
Как пишет издание, мастит и хромота являются самыми распространенными заболеваниями, которые оказывают существенное влияние на работу молочной отрасли Великобритании. При этом существующие в настоящий момент технологии их выявления основаны на наблюдаемых симптомах, которые проявляются на довольно поздней стадии развития болезни.
Исследователи полагают, что сбор и анализ данных о социальных взаимодействиях животных при помощи ИИ помогут выявлять болезнь задолго до появления наблюдаемых симптомов.
«В ходе недавнего исследования мы обнаружили, что поиск социальных взаимодействий, груминг и бодание реже наблюдаются у коров с ранней стадией мастита, поэтому мы считаем, что изменения в социальном поведении могут быть ранними сигналами о заболевании», – рассказал профессор Бристольской ветеринарной школы Эндрю Доуси.
Группа профессора Доуси разработала ИИ, который способен распознавать коров по характерному окрасу и может отслеживать их движения. Ученые планируют в течение 2 лет собирать данные с 64 камер, установленных на одной из молочных ферм в Великобритании. Затем на основании полученной информации будет создана модель, которая поможет выявить закономерности в изменении поведения животных на самых ранних стадиях развития мастита и хромоты.
«Обнаружение тонких изменений в социальном поведении может стать ключом к ранней диагностике болезней молочного скота», – утверждают исследователи.
Источник: vetandlife.ru
Исследование, проводимое на базе Бристольского университета, является одним из 14 проектов, получивших финансирование в размере 9 млн фунтов стерлингов в рамках крупной инициативы Министерства окружающей среды, продовольствия и сельского хозяйства Великобритании (Defra) по борьбе с эндемическими заболеваниями скота.
Как пишет издание, мастит и хромота являются самыми распространенными заболеваниями, которые оказывают существенное влияние на работу молочной отрасли Великобритании. При этом существующие в настоящий момент технологии их выявления основаны на наблюдаемых симптомах, которые проявляются на довольно поздней стадии развития болезни.
Исследователи полагают, что сбор и анализ данных о социальных взаимодействиях животных при помощи ИИ помогут выявлять болезнь задолго до появления наблюдаемых симптомов.
«В ходе недавнего исследования мы обнаружили, что поиск социальных взаимодействий, груминг и бодание реже наблюдаются у коров с ранней стадией мастита, поэтому мы считаем, что изменения в социальном поведении могут быть ранними сигналами о заболевании», – рассказал профессор Бристольской ветеринарной школы Эндрю Доуси.
Группа профессора Доуси разработала ИИ, который способен распознавать коров по характерному окрасу и может отслеживать их движения. Ученые планируют в течение 2 лет собирать данные с 64 камер, установленных на одной из молочных ферм в Великобритании. Затем на основании полученной информации будет создана модель, которая поможет выявить закономерности в изменении поведения животных на самых ранних стадиях развития мастита и хромоты.
«Обнаружение тонких изменений в социальном поведении может стать ключом к ранней диагностике болезней молочного скота», – утверждают исследователи.
Источник: vetandlife.ru
Новости
Итоги форума ИНТЕКПРОМ Молочный-2026: как индустрия готовится к будущему
17.06.2026 150Агробизнес Башкирии планирует в 2026г начать три "молочных" инвестпроекта на 7 млрд руб.
17.06.2026 248Воронежские ученые разработали инновационные тест-системы для определения свежести мяса
17.06.2026 346Баранина фермеров Кабардино-Балкарии: перспективы и реалии экспорта
17.06.2026 241Казахстан отменяет часть ограничений на ввоз животноводческой продукции из России
17.06.2026 332Создание мясного кластера в Акмолинской области: перспективы и возможности
17.06.2026 233ГК "Коалко" строит пищевой производственный кластер в Домодедове
17.06.2026 369РФ в I квартале увеличила экспорт продукции АПК в ЕАЭС на 28%, до 3,6 млн т
17.06.2026 372«ВкусON» накормил участников фестиваля Gastreet хот-догами
17.06.2026 321Рост товарооборота продукции АПК между Россией и странами БРИКС: итоги 2025 года
16.06.2026 608Отраслевые союзы просят отложить переход на электронный учет перевозок
16.06.2026 721Развитие племенной базы крупного рогатого скота в Башкортостане: шаг к технологической независимости
16.06.2026 443Рост продуктивности молочного животноводства в Башкортостане: достижения и перспективы
16.06.2026 436Подписаться на новости
