В России создали нейросеть для оценки веса и прогноза прироста мяса у животных
Исследователи Челябинского государственного университета (ЧелГУ) вместе с коллегами из Федерального научного центра биологических систем и агротехнологий РАН усовершенствовали методику бесконтактного взвешивания крупного рогатого и мелкого скота и оценки его продуктивности с помощью искусственного интеллекта (ИИ) – теперь, чтобы узнать вес теленка спустя полгода, достаточно навести на животное камеру.
Сегодня в промышленном животноводстве оценка экстерьера и продуктивности скота производится экспертом в ручном режиме, что делает ее субъективной. Традиционное взвешивание скота сопровождается стрессом для животного, что может привести к потере массы тела. Предложенная учеными методика исключает оба этих риска.
Система при помощи технологии компьютерного зрения позволяет измерить вес и определить морфологические характеристики животного, а в будущем и прогнозировать изменение веса.
«Не прикасаясь к корове, мы определяем массу ее тела и присваиваем категорию мяса. Например, не секрет, что гурманы высоко ценят мраморную говядину. Можно спрогнозировать, сколько такого деликатеса получится, когда теленок подрастет. Мониторинг, который мы проводим, позволяет принимать верное решение об оптимальном времени забоя скота, что позволяет сократить затраты на его выращивание», – рассказал автор методики, заведующий кафедрой компьютерной безопасности и прикладной алгебры математического факультета ЧелГУ Алексей Ручай.
Сейчас научный коллектив занимается пополнением базы данных, от размеров которой зависит эффективность и точность системы. Для этого необходимо постоянно проводить эксперименты по бесконтактному взвешиванию разных животных. Пока погрешность бесконтактного измерения составляет 5-10 %, что сопоставимо с обычным взвешиванием.
Первоначально эксперимент строился на основе трех камер. Исследователям требовалось откалибровать камеры и зафиксировать животное в неподвижном состоянии. Сейчас специалисты работают над методикой измерения при помощи одной камеры, мимо которой проходит животное. Цель научного коллектива – создать простую и универсальную автоматизированную систему бесконтактного взвешивания, настроить которую сможет каждый желающий без специальной подготовки.
Источник: gazeta.ru
Сегодня в промышленном животноводстве оценка экстерьера и продуктивности скота производится экспертом в ручном режиме, что делает ее субъективной. Традиционное взвешивание скота сопровождается стрессом для животного, что может привести к потере массы тела. Предложенная учеными методика исключает оба этих риска.
Система при помощи технологии компьютерного зрения позволяет измерить вес и определить морфологические характеристики животного, а в будущем и прогнозировать изменение веса.
«Не прикасаясь к корове, мы определяем массу ее тела и присваиваем категорию мяса. Например, не секрет, что гурманы высоко ценят мраморную говядину. Можно спрогнозировать, сколько такого деликатеса получится, когда теленок подрастет. Мониторинг, который мы проводим, позволяет принимать верное решение об оптимальном времени забоя скота, что позволяет сократить затраты на его выращивание», – рассказал автор методики, заведующий кафедрой компьютерной безопасности и прикладной алгебры математического факультета ЧелГУ Алексей Ручай.
Сейчас научный коллектив занимается пополнением базы данных, от размеров которой зависит эффективность и точность системы. Для этого необходимо постоянно проводить эксперименты по бесконтактному взвешиванию разных животных. Пока погрешность бесконтактного измерения составляет 5-10 %, что сопоставимо с обычным взвешиванием.
Первоначально эксперимент строился на основе трех камер. Исследователям требовалось откалибровать камеры и зафиксировать животное в неподвижном состоянии. Сейчас специалисты работают над методикой измерения при помощи одной камеры, мимо которой проходит животное. Цель научного коллектива – создать простую и универсальную автоматизированную систему бесконтактного взвешивания, настроить которую сможет каждый желающий без специальной подготовки.
Источник: gazeta.ru
Новости
Итоги форума ИНТЕКПРОМ Молочный-2026: как индустрия готовится к будущему
17.06.2026 177Агробизнес Башкирии планирует в 2026г начать три "молочных" инвестпроекта на 7 млрд руб.
17.06.2026 275Воронежские ученые разработали инновационные тест-системы для определения свежести мяса
17.06.2026 376Баранина фермеров Кабардино-Балкарии: перспективы и реалии экспорта
17.06.2026 268Казахстан отменяет часть ограничений на ввоз животноводческой продукции из России
17.06.2026 361Создание мясного кластера в Акмолинской области: перспективы и возможности
17.06.2026 260ГК "Коалко" строит пищевой производственный кластер в Домодедове
17.06.2026 396РФ в I квартале увеличила экспорт продукции АПК в ЕАЭС на 28%, до 3,6 млн т
17.06.2026 400«ВкусON» накормил участников фестиваля Gastreet хот-догами
17.06.2026 348Рост товарооборота продукции АПК между Россией и странами БРИКС: итоги 2025 года
16.06.2026 639Отраслевые союзы просят отложить переход на электронный учет перевозок
16.06.2026 753Развитие племенной базы крупного рогатого скота в Башкортостане: шаг к технологической независимости
16.06.2026 470Рост продуктивности молочного животноводства в Башкортостане: достижения и перспективы
16.06.2026 464Подписаться на новости
