Какими рисками грозит внедрение искусственного интеллекта в сельском хозяйстве
Использование искусственного интеллекта в аграрной отрасли сопряжено со значительными потенциальными рисками для ферм, фермеров и продовольственной безопасности в целом. При этом потенциальные угрозы часто остаются недооцененными.
Статья об анализах рисков была опубликована в журнале «Nature Machine Intelligence». Ее автор - Асаф Цахор из Центра изучения экзистенциального риска Кембриджского университета (CSER). Исследователь считает, что внедрение AI стало обычным явлением для аграрного сектора: «Крупные компании уже являются пионерами следующего поколения автономных ag-ботов и систем поддержки принятия решений, которые заменят людей в полевых условиях. Но до сих пор, похоже, никто не задавался вопросом: «Существуют ли какие-либо риски, связанные с быстрым внедрением искусственного интеллекта?».
Хакеры
Кибератаки являются одной из главных угроз. Они способны привести к сбоям в работе ферм, использующих искусственный интеллект, путем отравления наборов данных или отключения оборудования, автономных дронов и роботизированных комбайнов. Чтобы защититься от кибератак, ученые предлагают нанимать «белых хакеров» для выявления любых сбоев в системе безопасности на этапе разработки, чтобы системы могли быть защищены от реальных хакеров.
В сценарии, связанном со случайным сбоем, авторы предполагают, что система искусственного интеллекта, запрограммированная только на получение наилучшего урожая в краткосрочной перспективе, может игнорировать экологические последствия достижения этого, что приведет к чрезмерному использованию удобрений, пестицидов и эрозии почвы в долгосрочной перспективе. Вовлечение прикладных экологов в процесс разработки технологии могло бы обеспечить предотвращение подобных сценариев.
Социально-экономическое неравенство
Еще одна проблема, упомянутая исследователями, - это социально-экономическое неравенство, которое в настоящее время укоренилось в мировом сельском хозяйстве. Хотя автономные комбайны и тракторы могли бы улучшить условия труда фермеров, это неравенство сохранится.
«Экспертные системы ведения сельского хозяйства с искусственным интеллектом, которые не учитывают сложности затрат труда, будут игнорировать и потенциально поддерживать эксплуатацию общин, находящихся в неблагоприятном положении», - сказал Асаф Цахор.
Небольшие производители, скорее всего, будут лишены преимуществ, связанных с применением искусственного интеллекта. Маргинализация, низкий уровень проникновения Интернета и цифровой разрыв могут помешать мелким фермерам использовать передовые технологии. Речь идет об агродронах, датчиках и беспилотных комбайнах.
Источник: agroxxi.ru
Статья об анализах рисков была опубликована в журнале «Nature Machine Intelligence». Ее автор - Асаф Цахор из Центра изучения экзистенциального риска Кембриджского университета (CSER). Исследователь считает, что внедрение AI стало обычным явлением для аграрного сектора: «Крупные компании уже являются пионерами следующего поколения автономных ag-ботов и систем поддержки принятия решений, которые заменят людей в полевых условиях. Но до сих пор, похоже, никто не задавался вопросом: «Существуют ли какие-либо риски, связанные с быстрым внедрением искусственного интеллекта?».
Хакеры
Кибератаки являются одной из главных угроз. Они способны привести к сбоям в работе ферм, использующих искусственный интеллект, путем отравления наборов данных или отключения оборудования, автономных дронов и роботизированных комбайнов. Чтобы защититься от кибератак, ученые предлагают нанимать «белых хакеров» для выявления любых сбоев в системе безопасности на этапе разработки, чтобы системы могли быть защищены от реальных хакеров.
В сценарии, связанном со случайным сбоем, авторы предполагают, что система искусственного интеллекта, запрограммированная только на получение наилучшего урожая в краткосрочной перспективе, может игнорировать экологические последствия достижения этого, что приведет к чрезмерному использованию удобрений, пестицидов и эрозии почвы в долгосрочной перспективе. Вовлечение прикладных экологов в процесс разработки технологии могло бы обеспечить предотвращение подобных сценариев.
Социально-экономическое неравенство
Еще одна проблема, упомянутая исследователями, - это социально-экономическое неравенство, которое в настоящее время укоренилось в мировом сельском хозяйстве. Хотя автономные комбайны и тракторы могли бы улучшить условия труда фермеров, это неравенство сохранится.
«Экспертные системы ведения сельского хозяйства с искусственным интеллектом, которые не учитывают сложности затрат труда, будут игнорировать и потенциально поддерживать эксплуатацию общин, находящихся в неблагоприятном положении», - сказал Асаф Цахор.
Небольшие производители, скорее всего, будут лишены преимуществ, связанных с применением искусственного интеллекта. Маргинализация, низкий уровень проникновения Интернета и цифровой разрыв могут помешать мелким фермерам использовать передовые технологии. Речь идет об агродронах, датчиках и беспилотных комбайнах.
Источник: agroxxi.ru
Новости
Итоги форума ИНТЕКПРОМ Молочный-2026: как индустрия готовится к будущему
17.06.2026 175Агробизнес Башкирии планирует в 2026г начать три "молочных" инвестпроекта на 7 млрд руб.
17.06.2026 273Воронежские ученые разработали инновационные тест-системы для определения свежести мяса
17.06.2026 374Баранина фермеров Кабардино-Балкарии: перспективы и реалии экспорта
17.06.2026 266Казахстан отменяет часть ограничений на ввоз животноводческой продукции из России
17.06.2026 359Создание мясного кластера в Акмолинской области: перспективы и возможности
17.06.2026 258ГК "Коалко" строит пищевой производственный кластер в Домодедове
17.06.2026 394РФ в I квартале увеличила экспорт продукции АПК в ЕАЭС на 28%, до 3,6 млн т
17.06.2026 398«ВкусON» накормил участников фестиваля Gastreet хот-догами
17.06.2026 346Рост товарооборота продукции АПК между Россией и странами БРИКС: итоги 2025 года
16.06.2026 637Отраслевые союзы просят отложить переход на электронный учет перевозок
16.06.2026 751Развитие племенной базы крупного рогатого скота в Башкортостане: шаг к технологической независимости
16.06.2026 468Рост продуктивности молочного животноводства в Башкортостане: достижения и перспективы
16.06.2026 462Подписаться на новости
